Zvolte jazyk

Abstract

  1. Smaller insect species are routinely described later than larger species, perpetuating the Linnean shortfall.
  2. Using 425 saproxylic beetle species from 28 veteran oak sites, we test whether body size varied with year of description and earliest georeferenced record year, and whether body length predicted detection probability.
  3. Linear models show a significant negative relationship between body length and both year of description (β = −0.00063 ± 0.00021 SE, p = 0.003) and earliest georeferenced year (β = −0.00057 ± 0.00024 SE, p = 0.016).
  4. Single-season occupancy models reveal only a marginal size effect on detection (β = −0.021, p = 0.055); instead, the trophic group drives variation, with sapro-xylophagous species detected most readily.
  5. Fourteen species remain undescribed, and 29% lack any georeferenced record, highlighting combined Linnean and Wallacean shortfalls.
  6. Historical taxonomic bias towards conspicuous species and methodological undersampling of specific trophic guilds together impede accurate biodiversity assessment.
  7. We recommend integrated taxonomic revision, diversified trapping protocols and trait-based occupancy models to rectify these biases and improve conservation planning.

Keywords

biodiversity informatics, Coleoptera, conservation planning, flight interception traps, Linnean shortfall, occupancy modelling, sampling bias, trait-based ecology, veteran oaks, Wallacean shortfall

Fulltext

fulltextTaxonomic and methodological biases in saproxylic beetles: Body size, trophic group and detection probability

 

Předvolby uživatele cookies
Používáme soubory cookie, abychom vám zajistili co nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pokud používání souborů cookie odmítnete, nemusí tyto webové stránky fungovat podle očekávání.
Přijmout vše
Odmítnout vše
Analytické
Tento web používá analytické cookies systému Matomo za účelem anonymního sledování návštěvnosti a zlepšování jeho funkčnosti. Data jsou zpracovávána agregovaně a nejsou používána k vaší osobní identifikaci. Analytické cookies můžete odmítnout nebo s jejich použitím souhlasit. (This website uses Matomo analytical cookies to anonymously track traffic and improve its functionality. The data is processed in aggregate form and is not used to identify you personally. You can refuse analytical cookies or consent to their use.)
Matomo
Používáme analytické cookies Matomo k anonymnímu vyhodnocování návštěvnosti. Souhlasem povolíte jejich použití, odmítnutím zabráníte jejich ukládání. (We use Matomo analytical cookies to anonymously evaluate traffic. By agreeing, you consent to their use; by refusing, you prevent them from being stored.)
OK
Odmítnout
Uložit nastavení